2024年1月20日
AI時代，半導體變得更重要，設計上也更微縮，大幅提升EDA的重要性，Synopsys 併購 Ansys，有可能讓Sysnopsys占有關鍵戰略位置。
全球宏觀
世界經濟論壇本週登場，AI領袖發言成為焦點，AI潛在軍事用途受到關注
Microsoft CEO 薩蒂亞提到：「人類從未擁有能普及全球並平等創造富足的廣泛通用技術。AI有機會實現這一目標。」
OpenAI取消原本對AI軍事使用禁令：
OpenAI 開始和美國國防部合作：開發開源網路安全的AI工具等。
OpenAI 發言人重申使命：「我們的政策不允許我們的工具被用來傷害人民、開發武器，但有些國家安全用例與我們使命相符。」
小結：雖然AI有望提升全球生產力，卻也是未來戰爭決勝關鍵，在<南華早報>報導：中國解放軍用百度AI 「文心一言」訓練軍方AI系統的同一週，OpenAI和美國國防部開始合作。
AI
Google Deepmind 推出新的AI系統AlphaGeometry，能解答國際數學競賽幾何題
AlphaGeometry的架構：採混合式架構，由神經語言模型（NLL）和符號推論引擎（Symbolic deduction engine）組成。
原理：
NLL提供一個可用的構造，讓符號引擎嘗試去推導圖形的新陳述，直到找到答案或新陳述用完
若用完新陳述，NLL會再提供一個構造，讓符號引擎繼續推導
持續上述方法直到找到答案
成果：成功解出25題（共30題）國際奧林匹克數學題，表現與金牌得主平均值25.9題相當。
小結：NLL做的生成式AI模型（像ChatGPT），只能生成文字和圖片，沒有推理能力，不過 「NLL+ 符號推論引擎」的混合架構產生了數學幾何推理能力，是AI 重要推進。
Meta CEO 祖克柏1/18 分享Meta長期願景：開發AGI
祖克柏觀點：
下世代的服務 (無論AI助理，AI商業應用)，都建立在AGI之上
Meta會致力研究AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智慧：AGI是媲美人類智慧的未來 AI 形式）
為了支持AGI研究
Meta整合基礎 AI 研究團隊和 GenAI 研究團隊。
打造大規模運算基礎設施：到 2024 年底將有 35 萬個 NVIDIA H100 GPU。大約90億美金 (2800億台幣)
Meta正在訓練大語言模型 Llama3 ，包括兩大重點：1. 能產生程式碼。2. 更先進推理和規劃能力。
小結：打造AGI是大規模運算設施的軍備競賽，基本門檻至少100億美金。全世界能參與的公司可能不超過6家：其中微軟/ OpenAI，Google，Meta，Tesla更是全力以赴。
半導體
台積電舉行2023Q4 法說會，長期展望明朗
先進製程表現優異：3奈米營收占比15%，5奈米35%，7奈米17%
2023年營運：營收2.16兆，稅後純益8384億元，毛利率54.4%
2024年展望：在AI帶動下，全年營收有望年增21~25%
資本支出：2023年304.5億美元，2024年預估280~320億美元
南韓政府攜手三星、SK海力士，20年砸4,720億美元打造半導體超級聚落
目標：擁有世界一流先進製程產能，包括2奈米製程的晶片和高頻寬記憶體。
小結：台積電總裁魏哲家法說會上霸氣地說：「目前大家看到AI的一切都來自台積電。」台積電是全球唯一能維持高毛利率同時大規模量產先進製程的廠商。南韓傾全國之力，仍然追趕得很艱辛。
全球EDA龍頭廠商Synopsys新思科技，以350億美元併購Ansys
科技併購史上第三大併購案
公司背景：
Synopys: 是電子設計自動化（EDA）軟體龍頭，市值近800億美金
Ansys：全球領先工程模擬軟體商，應用於半導體，航太，汽車等行業
名詞簡介：
EDA：用來設計晶片的自動化軟體工具 （Synopsys的強項）
EDA & 模擬：晶片在大規模生產前，因為很昂貴，會先在EDA上進行模擬測試（Ansys的強項）
併購綜效：Sysnopsys EDA 與 Ansys 模擬功能結合，可全面貫通EDA設計流程
小結：AI時代，半導體變得更重要，設計上也更微縮，大幅提升EDA的重要性，Synopsys 併購 Ansys，有可能讓Sysnopsys占有關鍵戰略位置。